本文大约50字,阅读约需2分钟,Lasted Update 2018-07-30

requirement的使用:
用一条命令导出第三方库列表:
pip freeze > requirement.txt

快速为新的python环境部署包:
pip install -r requirement.txt

关于python的decoration:
就是类似于fun()的拓展以及监控,调试fun()的行为,根据fun()是否执行来决定@dec的启动
输入和输出都支持fun(),支持多@dec和不定参数(args, *kwargs)

pandas

pandas库介绍之DataFrame基本操作
PANDAS 数据合并与重塑(concat篇)

数据删除

删除NaN所在的行:
删除表中全部为NaN的行df.dropna(axis=0,how='all')
删除表中含有任何NaN的行df.dropna(axis=0,how='any') #drop all rows that have any NaN values
删除NaN所在的列:
删除表中全部为NaN的行df.dropna(axis=1,how='all')
删除表中含有任何NaN的行df.dropna(axis=1,how='any') #drop all rows that have any NaN values

2B Continue


【头图画师】Pixiv

参考资料:CSDN关于python装饰器

Last modification:August 22nd, 2018 at 10:23 am
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